独家观察！英格兰新7号诞生！萨卡社媒晒身披7号球衣照片，致敬贝克汉姆等传奇

英格兰新7号诞生！萨卡社媒晒身披7号球衣照片，致敬贝克汉姆等传奇

伦敦 - 英格兰队将在欧洲杯迎来首战，备战工作也进入到了最后阶段。近日，英格兰队小将萨卡在社交媒体上晒出自己身披7号球衣的照片，并表示这是对自己偶像贝克汉姆等传奇球星的致敬。

萨卡在照片中写道：“7号球衣对我来说意义重大。它代表着英格兰队的传统和荣耀，也代表着贝克汉姆、基冈、麦卡特尼等传奇球星。我很荣幸能够穿上这件球衣，并为国家队贡献自己的力量。”

萨卡今年只有21岁，但已经成为了英格兰队的主力球员。在去年欧洲杯上，萨卡表现出色，打进了4粒进球，帮助英格兰队打进了决赛。

7号球衣是英格兰队历史上最具代表性的球衣号码之一，曾被贝克汉姆、基冈、麦卡特尼等传奇球星穿过。这些球员都为英格兰队做出了巨大的贡献，也留下了许多经典的瞬间。

萨卡选择穿7号球衣，也体现了他对这些传奇球星的敬意。他希望自己能够像前辈们一样，为英格兰队贡献自己的力量，并成为国家队的骄傲。

萨卡的这一举动也引发了球迷的热议。不少球迷表示，他们看好萨卡的未来，并相信他会成为英格兰队的下一个传奇球星。

以下是一些关于萨卡身披7号球衣的更多信息：

• 萨卡是英格兰队历史上最年轻的7号球衣球员。
• 萨卡选择穿7号球衣也得到了英格兰队主教练索斯盖特的支持。
• 英格兰队将在欧洲杯首战中对阵克罗地亚队。

免责声明： 本文仅供参考，不构成任何投资建议。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。